크래프톤, 자체 개발 LLM '라온-1 미니' 프리뷰 오픈소스 공개
요약
크래프톤이 10월 21일 자체 개발한 300억 파라미터급 거대언어모델 '라온-1 미니' 프리뷰 버전을 허깅페이스에 아파치 2.0 라이선스로 공개했다. 모델 설계부터 프롬 스크래치 학습까지 전 과정을 직접 수행했고, 300억 파라미터 중 40억 개만 활성화하는 전문가 혼합(MoE) 구조에 자체 선형 어텐션 기술을 결합해 추론 비용을 낮췄다. 한국어와 영어를 지원하며 연구용뿐 아니라 상업적 서비스 개발에도 쓸 수 있다.
▲ 라온-1 미니 벤치마크 성능표 (사진출처: 허깅페이스) 크래프톤이 자체적으로 개발한 300억 개급 거대언어모델 라온-1 미니(Raon-1 mini)의 프리뷰 버전을 21일 공개했다. 이 모델은 허깅페이스(Hugging Face)를 통해 아파치 2.0 라이선스로 오픈소스로 배포되어 누구나 무료로 다운로드하여 사용할 수 있다. 라온-1 미니는 연구 목적뿐 아니라 상업적 서비스 및 제품 개발에도 활용 가능하다. 라온-1 미니 프리뷰는 크래프톤이 모델 설계부터 프롬 스크래치 학습까지 전 과정을 직접 수행한 300억 개급 거대언어모델이다. 영어와 한국어를 모두 지원한다. 크래프톤은 높은 성능과 추론 효율성을 동시에 확보하기 위해 독자적인 모델 아키텍처를 개발했다. 이 아키텍처는 전체 300억 개 파라미터 중 필요한 40억 개만 활성화하는 전문가 혼합(MoE) 구조와 자체 개발한 선형 어텐션(Linear Attention) 기술을 결합하여 빠른 응답 속도와 낮은 추론 비용을 실현했다. '라온-1 미니 프리뷰'는 해외 동급 규모 모델과 비교해 일부 지표에서 국내 대형 모델 수준에 근접했다. 한국어 대화 능력과 응답 속도를 갖췄고, 형식 지정이나 페르소나 설정 등 지시
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